jueves, 27 de febrero de 2020
martes, 25 de febrero de 2020
Cuadrados Medios
¿Qué son los cuadrados medios?
Los cuadrados medios representan una estimación de la varianza de la población. Se calculan dividiendo la suma correspondiente de los cuadrados entre los grados de libertad.
Regresión
En regresión, los cuadrados medios se utilizan para determinar si los términos de un modelo son significativos.
- El cuadrado medio del término se obtiene dividiendo la suma de los cuadrados del término entre los grados de libertad.
- El cuadrado medio del error (MSE) se obtiene dividiendo la suma de los cuadrados del error residual entre los grados de libertad. El MSE es la varianza (s2) en torno a la línea de regresión ajustada.
Al dividir el MS (término) entre el MSE, se obtiene F, que sigue la distribución F con grados de libertad para el término y grados de libertad para el error.
ANOVA
En ANOVA, los cuadrados medios se utilizan para determinar si los factores (tratamientos) son significativos.
- El cuadrado medio del tratamiento se obtiene dividiendo la suma de los cuadrados del tratamiento entre los grados de libertad. El cuadrado medio del tratamiento representa la variación entre las medias de las muestras.
- El cuadrado medio del error (MSE) se obtiene dividiendo la suma de los cuadrados del error residual entre los grados de libertad. El MSE representa la variación dentro de las muestras.
Por ejemplo, usted hace un experimento para probar la efectividad de tres detergentes para ropa. Recolecta 20 observaciones para cada detergente. La variación entre las medias de Detergente 1, Detergente 2 y Detergente 3 es representada por el cuadrado medio del tratamiento. La variación dentro de las muestras es representada por el cuadrado medio del error.
VIDEO
martes, 18 de febrero de 2020
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